Автоматизации n8n: workflow с AI-агентами

Создание пайплайнов с триггерами, интеграция с Telegram-ботом, настройка памяти AI, импорт workflow через JSON.

Средний уровень
n8nTelegram

Видео недоступно

Чтобы просмотреть видео, нужна подписка

Задачи

  • - Регистрация в OpenRouter
  • - Регистрация и создание workflow в n8n
  • - Настройка памяти AI в workflow
  • - Интеграция n8n с Telegram-ботом
  • - Редактирование и импорт workflow через JSON
  • - Настройка credentials для Telegram в n8n

Теперь Nathan. Что такое Nathan? Nathan – это Workflow Automation Tool. Штука, которая позволяет автоматизировать workflow.

Это те самые мои любимые бизнес -процессы. Помните, у нас в презентации прям был такой слайд, посвященный бизнес -процессам? где мы показывали, что надо научиться описывать свою работу в виде такого пайплайна, где что -то есть на

входе, что -то происходит, что -то потом на выходе. Если ты умеешь свою работу так описывать, то Nathan прям идеально тебе уже подойдет, потому что это ровно те же самые пайплайны.

Что -то влетает на него на входе, что -то с этим потом происходит, и он что -то делает. Nathan – это сайт. Nathan это сервис.

Более того, он еще опенсорсный, который помогает автоматизировать пайплайны нашей работы. Что -то на входе, что -то происходит, что -то на выходе.

То есть здесь, например, человек заполняет форму, агент проверяет, есть ли этот человек во внутренних базах данных, и если все нормально, то создает...

В Microsoft там типа учетку в Jiri создает учетку. Если это менеджер, добавляет его в один чат. Если это сотрудник, добавляет его в другой чат.

Это пример прямо у них с сайта. Но в целом это всегда flow. Аналоги.

Главный и известный аналог это make .com. Ровно такая же штука, то есть Nathan в этом смысле не уникален, которая позволяет через такие же ноды изобразить, как должен идти бизнес -процесс,

чтобы получался какой -то результат. Make считается более простым для входа, но его нельзя установить у себя.

Он не может работать при больших нагрузках, и он дорогой. Поэтому я для себя не понял причин, зачем мне учиться Мейку, если я могу сразу научиться Нейтену.

Аналог из прошлого мира, где искусственных интеллектов еще не было, и для них не нужны были такие штуки, это всем известный запир, который позволял одни сервисы соединить с другими.

Продолжение транскрипции — после оформления подписки