Современные ИИ-агенты уже умеют работать с файлами, запускать инструменты, писать код и выполнять длинные цепочки действий. Но для руководителя или предпринимателя это пока не готовая операционная система. Чтобы поручать агентам коммерческие предложения, переписку, планирование, контроль делегирования и другие бизнес-задачи, приходится самостоятельно собирать рабочую среду из нескольких инструментов.
Ниже — практическая конфигурация Василя Закиева, основателя 2030ai: Claude Code и Codex App на компьютере, отдельные VPS-серверы, Hermes для экспериментов с моделями, Telegram как мобильный интерфейс, GitHub как контур качества, тонкие скиллы вместо непрозрачных скриптов и файловая база знаний без RAG. Главная идея этого подхода — не пытаться найти одну универсальную программу, а соединить сильные специализированные компоненты в управляемую систему.
Почему руководителю всё ещё приходится кодить
Кодинговые агенты создавались прежде всего для разработки, но на практике ими пользуются и для задач, которые напрямую не связаны с программированием. Через Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode и другие платформы можно готовить документы, отвечать на сообщения, планировать работу и контролировать обязательства. Проблема в том, что готового «ИИ-нативного Битрикс24», который одинаково хорошо понимает задачи, контекст, переписку и внутренние правила конкретной компании, пока нет.
Поэтому каждый активный пользователь фактически строит собственную Personal Operational System или Company Operational System. Нужно определить, где хранятся данные, как появляются задачи, какие контексты видит агент, в какой момент он должен обратиться к человеку и как результаты возвращаются в общую систему. Это и заставляет предпринимателя заниматься своего рода вайб-кодингом, даже если программирование не является его работой.