Второй модуль интенсива — про то, как руководителю поставить задачу ИИ так, чтобы получить пользу, а не «слоп». Тема — промптинг, проекты в Искре и расчёт ROI от автоматизации. Главная идея: внедрение ИИ — это не задача IT-отдела, это задача каждого руководителя на своём месте.
Почему ИИ так хорош именно в программировании и математике
Простое объяснение: в этих областях всегда понятно, получилось или нет. Игра в Го — победил или нет. Программа — работает или не работает. Математика — задача решена или не решена. Это позволяет ИИ генерировать миллиарды вариантов кода, проверять их и оставлять только рабочие как обучающую выборку. То, что не работает, выбрасывается.
С качеством статьи или книги так не выйдет — экспертная оценка от 1 до 10 даёт спектр, нет чёткого «получилось/не получилось». Поэтому в математике и коде ИИ уже двигает науку вперёд. 10 января ИИ самостоятельно (человек только нажал «запустить») решил математическую задачу, которую люди до этого решить не могли — математики потом подтвердили, что это не перебор старых вариантов.
Из того, что ИИ умеет генерировать текст, следует более широкая вещь: он владеет речью. А речь — универсальный инструмент описания практически любой работы. Можно скинуть скриншот, объяснить текстом контекст и желаемый результат — и ИИ это сделает. Голосовые режимы в ChatGPT работают так же: одна нейросеть распознаёт картинку с экрана, другая — голос, всё превращается в токены, ИИ генерирует ответ.